A QUIETER WAY TO WORK WITH AI

看见,
即可提问。

把正在看的内容,
变成 AI 理解你的起点。

截图、开口、放入文件。
一条悬浮输入栏,接住工作中的每一个问题。

macOS 原生原型 · 早期产品验证阶段

让上下文,先到位。
▤ 正在阅读的资料
把内容带给 AI ⌃ ⌥ S
这份资料的关键结论是什么?
SeeSay AI 薄荷青色极光玻璃球
截图提问|智能语音|双语翻译|文档解析|代码修正
只在需要时,出现在眼前。

好问题,常常就藏在
你眼前的内容里。

一页报告、一段代码、一张看不懂的截图。SeeSay AI 希望把“看到内容”和“获得帮助”接在一起:唤醒、带入上下文、开口或输入问题,然后继续手头的工作。

01 唤醒助手快捷键回到同一会话↗02 带入内容截图、文件或语音↗03 得到帮助理解、翻译、整理与建议

试一试,
一个问题如何发生。

选择场景,再体验输入栏。
这里的内容与回答均为预置示例。

SEESAY AI / INTERACTIVE WALKTHROUGH预置演示
RESEARCH NOTE演示资料

点击截图图标,在示例资料上拖选;也可直接点一个联想问题。

此网页模拟产品交互,不调用模型、不录音、不上传文件;示例回答不代表实时推理结果。原生 App 的使用与效果需单独验证。

更少的中断,
更连贯的工作。

01
截图资料问题→同一上下文

让内容先到位

截图和资料进入当前会话,联想问题围绕实际内容生成,减少手动解释背景的步骤。

产品重点 / 上下文理解
02
想法 → 清晰表达

让表达更自然

语音转写后自动整理口误、重复与标点,再填入输入框。用户确认问题后发送。

产品重点 / 意图保真
03
⌃⌥Space唤醒 / 休眠

让工具懂得退场

悬浮入口跟随工作;暂时不用时休眠。通过快捷键回到原会话,保持思路连续。

产品重点 / 桌面原生交互

先把高频场景做深。

首批目标用户假设:
频繁阅读、写作和处理屏幕信息的知识工作者。

01 / 研究与阅读

从一页资料中
找到值得追问的问题。

截取图表、提炼要点、梳理对比维度,再继续追问。适合产品研究、行业阅读与资料整理。

02 / 跨语言工作

理解眼前这段话,
保留它的语境。

将截图或文档带入会话,要求翻译、解释术语或润色表达,减少跨语言信息处理的阻力。

03 / 开发与表达

把报错与想法,
变成可讨论的内容。

针对代码与报错获取修正建议;通过语音快速整理想法。代码执行与文件自动修改不属于当前能力。

有可运行的原型,
也有清晰的下一步。

当前阶段 / macOS Demo

当前能力

截图提问
区域与窗口截图、图片上下文问答
智能语音
语音转写、文本智能整理与填入
双语翻译
基于模型问答的翻译与解释场景
文档解析
常见文件预览、可读取内容提取与问答
代码修正
基于提供内容给出代码建议

以上为原型能力范围。区域/窗口截图和早期真实问答已有实测;当前接口兼容性仍在排查,语音质量、复杂文件与交互稳定性仍需专项验收。

下一阶段的里程碑

NOW

把核心链路跑稳

收敛输入、截图、语音和模型连接的兼容性问题。

NEXT

与种子用户共同验证

围绕真实任务观察使用频率、完成率与任务耗时。

THEN

验证可持续的付费价值

以个人订阅与团队方案为候选,验证留存和成本结构。

商业模式为待验证假设,尚未披露用户规模、收入或融资数据。

内容如何使用,
应当说清楚。

原生 App 的 API Key 仅在本次运行的内存中使用,退出后清空。截图与可读取的文件内容会按功能需要发送至用户配置的百炼服务;自动联想同样涉及云端处理。

语音识别在系统支持时使用本机能力,否则可能使用系统语音服务。SeeSay AI 当前不是完全离线产品。本展示网页使用静态示例,不收集你的文件或密钥。

让 AI,
出现在需要它的地方。

从一个自然的入口开始,连接内容、问题与下一步行动。